托普云農出席中國作物學會智慧農業專業委員會第三屆學術年會

8月19-21日，中國作物學會智慧農業專業委員會第三屆學術年會暨糧食安全與智慧種植創新論壇在四川成都隆重舉行。來自國內外農業科研院校的專家學者，以及農業領域企事業單位代表共計200余人參與此次大會。作為中國智慧農業領域企業代表，浙江托普云農科技股份有限公司（以下簡稱“托普云農"）受邀參會并作了主題匯報。

會議現場

深研AI技術，融入各類農業場景

中國作物學會掛靠中國農業科學院作物科學研究所，是業內具有廣泛影響力的學術社團，在推動我國作物科技事業發展中發揮重要作用。本次會議由中國作物學會智慧農業專業委員會、四川省智慧農業科技協會主辦，匯聚智慧農業產、學、研等領域專家、學者和企業家，搭建學術交流、產研融合、協同創新的優質平臺，促進我國智慧農業產業高質量發展。

作為中國智慧農業領域的企業代表，托普云農大客戶總監周藍艦作了《人工智能技術在智慧農業領域的應用》主題報告，分享了托普云農將人工智能、大數據等現代信息技術與農業專業深度融合，在農政監管、農業科研、農業生產等方面的應用成果與創新實踐，得到與會者的廣泛關注。

托普云農進行主題匯報

基于對人工智能技術及農業行業痛點的深刻理解，托普云農將圖像識別、深度學習、數據建模分析、大模型等AI技術能力深度運用于作物考種、表型解析、病蟲害識別、作物生長預測、精準農業管理、植保大數據分析等各類農業場景，打造一系列成熟行業應用。例如在植物表型研究領域，托普云農已實現不同生境下對植物單器官、單株、群體的上百種表型指標的自動化采集與智能化分析；在數字植保領域，托普云農采用卷積神經網絡深度學習，建立識別模型，已實現2063種農業害蟲、76種農業病害癥狀的智能識別，并研發病蟲害預測、蟲害防治期估算、小氣候訂正、氣象災害預警等AI算法模型，為農業生產者提供有效的防災防治建議。

托普云農人工智能技術在植物表型領域的應用

托普云農人工智能技術在植保領域的應用

賦能政產學研，促進智慧農業發展

得益于深厚的技術積累及軟硬件自主研發、整合能力，托普云農構建了農業智能裝備、軟件平臺、大數據應用三大產品體系，為農政監管、農業生產、農業科研提供集數據采集、分析決策、精準執行與科學管理于一體的綜合解決方案，積極推動智慧農業技術創新、模式創新、服務創新。

在農業科研方面，托普云農圍繞育種、栽培、植保、資環等場景，打造智能人工環境、表型采集與解析、農業環境監測、數字植保、科研園區智慧管理等眾多硬、軟件產品，并提供智能實驗室、科研平臺、試驗基地等從設計、建設到運營的綜合解決方案。由農業農村部基建項目支持，托普云農參與承建的國家數字種植業（水稻）創新分中心科研試驗基地，通過建設智能蟲情測報系統、氣象監測系統、孢子捕捉系統、水質監測系統、自動灌溉系統、視頻監控系統等，智能感知作物生長過程中的“種、苗、墑、肥、蟲、災"六情信息，并利用AI技術開發稻作應用模型，為管理者提供作物生長評估與水肥、植保等建議，助力提升稻作種植技術研究水平與深度。

國家數字種植業（水稻）創新分中心

在農政監管方面，托普云農助力監管部門建立“鄉村大腦"，匯集三農大數據，利用AI技術智能分析、智慧決策，實現數據可視化、管理智能化、服務精準化。由浙江省農業農村廳決策部署，托普云農提供技術支撐打造的“浙江鄉村大腦"，以嚴謹的技術規范建立“11153"的總體構架（1倉1圖1碼5庫3能力），圍繞智慧農業生產、基層鄉村治理、農民增收共富開發并集成了一系列數字化應用，顯著提升數字鄉村建設水平。

浙江鄉村大腦

在農業生產方面，托普云農打造“產業大腦+未來農場"的產業模式，運用物聯網、大數據、AI等技術實現環境實時監測、數據智能分析、操作精準管理，促進農事生產提質增效。在臺州仙居，托普云農聯合仙居縣政府打造“親農在線"楊梅產業大腦，采集涉農數據，繪制楊梅產業地圖，設立品牌準入機制，助力產業監管；基于楊梅生長數據構建楊梅生長適應模型、病蟲害預測模型、楊梅剪枝模型，精準指導梅農生產；以信息化手段打通政務服務、金融服務、農技服務、市場對接等環節，重塑服務體制等，最終構建生產加工、品牌市場、文旅融合、親農服務、村戶共富等多跨應用場景，實現小梅農與大市場的高效銜接。

仙居楊梅“親農在線"產業大腦

作為多學科交叉的新興行業，智慧農業的發展需要持續探索和實踐。托普云農會繼續聚焦智慧農業領域，在新一代農業傳感器、人工智能模型算法、植物表型解析、農業機器人等方向開展技術攻關，與農業政、產、學、研各界攜手，構建智慧農業新生態，為農業強國建設貢獻力量。